已知x,y之间的一组数据如下表:
x1.081.121.191.25
y2.252.372.432.55
则y与x之间的线性回归方程=x+必过点   
某地区因环境变化,月均降水量与年份x统计数据如下表:
年份x2004200520062007
月降水量y(ml)4745.543.541
从散点图可以看出y与x线性相关,且可得回归方程为,据此模型可预测    年起该地区的月均降水量将开始低于30ml.
有一组观测数据(x1,y1),(x2,y2),…,(x12,y12)得=1.542,=2.8475,=99.208,,则回归直线方程是   
已知x,y的取值如下表所示:
x3711
y102024
从散点图分析,y与x线性相关,且=x+a,则a=   
假设关于某设备的使用年限和所支出的维修费(万元),有如下的统计资料
使用年限
2
3
4
5
6
维修费用
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料可知呈相关关系,由表中数据算出线性回归方程中的=,据此估计,使用年限为10年时的维修费用是           万元.
(参考公式:)
假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元),有如下的统计资料:
使用年限x23456
维修费用y2.23.85.56.57.0
由资料知y与x呈线性相关关系.(参考数据=90,=112.3)
估计当使用年限为10年时,维修费用是    万元.

线性回归方程:y=x+
对于回归方程,若,则a=   
已知x与y之间的一组数据:
x123
y1357
则y与x的线性回归方程y=bx+a必过点    (填写序号)
①(2,2)②(1.5,0)③(1.5,4)④(1,2)
某单位为了制定节能减排的目标,先调查了用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(℃)181310-1
用电量(度)24343864
由表中数据,得线性回归方程,则a=   
某厂节能降耗技术改造后,在生产过程中记录了产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据如表所示:
x3456
y2.5344.5
根据表格提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为=0.7x+a,那么a的值等于