已知x,y的取值如下表所示:
x134
y2.24.34.86.7
从散点图分析,y与x线性相关,且,由此预测当x=1.5时,=   
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:由资料显示y对x呈线性相关关系.
x24568
y3040605070
根据上表提供的数据得到回归方程中的b=6.5,预测销售额为115万元时约需    万元广告费.
参考公式:回归方程为,其中
空气质量指数PM2.5(单位:μg/m3)表示每立方米空气中可入肺颗粒物的含量,这个值越高,就代表空气污染越严重,而机动车为城市空气的最主要污染源,国外某城市监测每百人拥有的汽车数量和PM2.5数据,根据表格提供的数据求出线性回归方程为=12x+6,(表格中x为每百人拥有汽车数,y为PM2.5值),则表中t的值为   
x13713
y20t100160
某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,统计了某4天的用电量与当天气温,数据如下表:
气温(℃)181310-1
用电量(度)24343864
由表中数据可得线性回归方程=bx+a中的b=-2,预测当气温为-10℃时,该单位用电量的度数约为    度.
小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华带妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据如下:
x1015202530
y110125160185220
根据上表得回归方程,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为    瓶.
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35,那么表中m的值为   
x3456
y2.5m44.5
“五•一”期间,商业部门对城区4家超市某商品一天的销售量与价格进行随机调查,统计数据如下表.由表中数据算出回归方程中的,则=   
售价x(元)1211107
销售量y(件)27324152
对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时,得到一个回归方程为,x∈{1,5,7,13,14},则=   
某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据:
x∕10624568
y∕1063040605070
根据散点图分析,x与y具有线性相关关系,且线性回归方程为,则a的值为   
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
x24568
y3040605070
由资料显示y对x呈线性相关关系.根据上表提供的数据得到回归方程中的b=6.5,预测销售额为115万元时约需    万元广告费.