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已知变量x，y具有线性相关关系，测得(x，y)的一组数据如下：(0，1)，(1，2)，(2，4)，(3，5)，其回归方程为
，则a的值等于 ．
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x(单位：小时)与当于投篮命中率y之间的关系：
| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
小李这 5天的平均投篮命中率为 ，用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 ．
对具有线性相关关系的变量x和y，测得5组数据如下表所示
若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5，则这条回归直线的方程为 ．
为了解篮球爱好者小李的投篮命中率与打篮球时间之间的关系，下表记录了小李某月1号到5号每天打时间x(单位：小时)与当于投篮命中率y之间的关系：
| 时间x | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 命中率y | 0.4 | 0.5 | 0.6 | 0.6 | 0.4 |
用线性回归分析的方法，预测小李该月6号打6小时篮球的投篮命中率为 ．
某厂1-4月用水量(单位：百吨)的数据如下表：
由散点图知，用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系，其线性回归方程是
=bx+5.25，则b= ．
已知x、y的取值如表，如果y与x呈线性相关，且线性回归方程为
=bx+
，则b= ．
关于某设备的使用年限x与所支出的维修费用y(万元)有如下统计资料，若由资料知y对x呈线性相关关系，且线性回归方程为
，则b=
为了均衡教育资源，加大对偏远地区的教育投入，调查了某地若干户家庭的年收入x(单位：万元)和年教育支出y(单位：万元)，调查显示年收入x与年教育支出y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y=0.15x+0.2．由回归直线方程可知，家庭年收入每增加1万元，年教育支出平均增加 万元．
若回归直线方程中的回归系数b=0时，则相关系数r= ．
=-0.7x+
，则
= ．