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已知x,y的取值如下表所示:
从散点图分析,y与x线性相关,且,由此预测当x=1.5时,= .
空气质量指数PM2.5(单位:μg/m3)表示每立方米空气中可入肺颗粒物的含量,这个值越高,就代表空气污染越严重,而机动车为城市空气的最主要污染源,国外某城市监测每百人拥有的汽车数量和PM2.5数据,根据表格提供的数据求出线性回归方程为=12x+6,(表格中x为每百人拥有汽车数,y为PM2.5值),则表中t的值为 .
某单位为了了解用电量y度与气温x℃之间的关系,统计了某4天的用电量与当天气温,数据如下表:
气温(℃) | 18 | 13 | 10 | -1 |
用电量(度) | 24 | 34 | 38 | 64 |
由表中数据可得线性回归方程=bx+a中的b=-2,预测当气温为-10℃时,该单位用电量的度数约为 度.
小华的妈妈经营一家饮品店,经常为进货数量而烦恼,于是小华带妈妈进行统计,其中某种饮料的日销售量y(瓶)与当天的气温x(℃)的几组对照数据如下:
x | 10 | 15 | 20 | 25 | 30 |
y | 110 | 125 | 160 | 185 | 220 |
根据上表得回归方程,据此模型估计当气温为35℃时,该饮料的日销售量为 瓶.
下表是降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据,根据表中提供的数据,求出y关于x的线性回归方程=0.7x+0.35,那么表中m的值为 .
对两个具有线性相关关系的变量进行回归分析时,得到一个回归方程为,x∈{1,5,7,13,14},则= .
某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据:
x∕106元 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 |
y∕106元 | 30 | 40 | 60 | 50 | 70 |
根据散点图分析,x与y具有线性相关关系,且线性回归方程为,则a的值为 .
某公司的广告费支出x与销售额y(单位:万元)之间有下列对应数据:
由资料显示y对x呈线性相关关系.根据上表提供的数据得到回归方程中的b=6.5,预测销售额为115万元时约需 万元广告费.