某商店统计了最近6个月某商品的进价x(元)与售价y(元)的对应数据如下表:
x3527811
y46391214
则回归直线方程是   
注:线性回归直线方程系数公式:
a=-b
对于回归方程y=4.75x+2.57,当x=28时,y 的估计值是   
对一些城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(元)统计调查后知,y与x具有相关关系,满足回归方程y=0.66x+1.562.若某被调查城市居民人均消费水平为7.675(千元),则可以估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为    %(保留两个有效数字)
为了了解某地母亲身高x与女儿身高y的相关关系,随机测得10对母女的身高如下表所示:
母亲身高x(cm)159160160163159154159158159157
女儿身高y(cm)158159160161161155162157162156
计算x与y的相关系数r=0.71,通过查表得r的临界值r0.05=    ,从而有    的把握认为x与y之间具有线性相关关系,因而求回归直线方程是有意义的.通过计算得到回归直线方程为y=35.2+0.78x,当母亲身高每增加1cm时,女儿身高    ,当母亲的身高为161cm时,估计女儿的身高为    cm.
某公司为了了解其产品推销员的工作年限与年推销额之间的关系,收集了公司中的5名产品推销员的推销数据,如下表:
工作年限 x (年)12345
年推销金额y(万元)0.51233.5
从散点图分析,x与y具有线性相关且回归方程为,则a的值为   
已知回归直线的斜率的估计值为2,样本的中心点为(2,5),则回归直线方程为   
某人对一个地区人均工资x与该地区人均消费y进行统计调查得y与x具有相关关系,且回归直线方程为=0.66x+1.562(单位:千元),若该地区人均消费水平为7.675,估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为    .(精确到0.1%)
回归直线方程为,则x=25时,y的估计值为   
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子的身高数据如下:
父亲身高x(cm)174176176176178
儿子身高y(cm)175175176177177
则y对x的回归直线的方程为   
已知x,y之间的一组数据:
x1.081.121.191.28
y2.252.372.402.55
y与x之间的线性性回归方y=bx+a必过定点