回归直线方程为y=0.575x-14.9,则x=100时,y的估计值为   
工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为=50+80,则劳动生产率提高1000元时,工资大约提高    元.
若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程为(单位:千元),若该地区人均消费水平为l0.5,则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为    
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的线性回归方程:.由线性回归方程可知,家庭年收入每增加2万元,年饮食支出平均增加    万元.
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程为        
线性相关的两个变量x、y的对应值如表1所示,其线性回归方程是y=bx+0.1,当x=6时,y的估计值是   
表1
x12345
y23789
已知具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为   
x24568
y1020403050
某地2004年第一季度应聘和招聘人数排行榜前5个行业的情况列表如下:
行业名称
计算机
机械
营销
物流
贸易
应聘人数
215830
200250
154676
74570
65280
 
行业名称
计算机
营销
机械
建筑
化工
招聘人数
124620
102935
89115
76516
70436
根据表中的数据,将各行业按就业形势由差到好排列,其中排列正确的是( )
A、计算机,营销,物流
B、机械,计算机,化工
C、营销,贸易,建筑
D、机械,营销,建筑,化工
某兴趣小组欲研究昼夜温差大小与患感冒人数多少之间的关系,他们分别到气象局与医院抄录1至6月份每月10号的昼夜温差情况与患感冒而就诊的人数,得到如下资料:
日    期1月10日2月10日3月10日4月10日5月10日6月10日
昼夜温差x(℃)1011131286
就诊人数y(个)222529261612
该兴趣小组确定的研究方案是:先从这六组数据中选取2组,用剩下的4组数据求线性回归方程,再用被选取的2组数据进行检验.
(Ⅰ)求选取的2组数据恰好是相邻两个月的概率;
(Ⅱ)若选取的是1月与6月的两组数据,请根据2至5月份的数据,求出y关于x的线性回归方程=bx+a;
(Ⅲ)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2人,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问该小组所得线性回归方程是否理想?
参考公式:线性回归方程的系数公式为b==,a=
求两变量间的回归方程.
价格x
14
16
18
20
22
需求量Y
12
10
7
5
3
求出Y对X的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏。(其中)