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回归直线方程为y=0.575x-14.9,则x=100时,y的估计值为 .
工人月工资(元)依劳动生产率(千元)变化的回归方程为=50+80,则劳动生产率提高1000元时,工资大约提高 元.
若对某个地区人均工资x与该地区人均消费y进行调查统计得y与x具有相关关系,且回归直线方程为(单位:千元),若该地区人均消费水平为l0.5,则估计该地区人均消费额占人均工资收入的百分比约为 .
调查了某地若干户家庭的年收入x(单位:万元)和年饮食支出y(单位:万元),调查显示年收入x与年饮食支出y具有线性相关关系,并由调查数据得到y对x的线性回归方程:.由线性回归方程可知,家庭年收入每增加2万元,年饮食支出平均增加 万元.
已知回归直线的斜率的估计值为1.23,样本点的中心为(4,5),则回归直线的方程为
线性相关的两个变量x、y的对应值如表1所示,其线性回归方程是y=bx+0.1,当x=6时,y的估计值是 .
已知具有线性相关关系的变量x和y,测得一组数据如下表:若已求得它们的回归直线方程的斜率为6.5,则这条回归直线的方程为 .
某地2004年第一季度应聘和招聘人数排行榜前5个行业的情况列表如下:
行业名称
| 计算机
| 机械
| 营销
| 物流
| 贸易
|
应聘人数
| 215830
| 200250
| 154676
| 74570
| 65280
|
行业名称
| 计算机
| 营销
| 机械
| 建筑
| 化工
|
招聘人数
| 124620
| 102935
| 89115
| 76516
| 70436
|
根据表中的数据,将各行业按就业形势由差到好排列,其中排列正确的是( )
A、计算机,营销,物流
B、机械,计算机,化工
C、营销,贸易,建筑
D、机械,营销,建筑,化工
求两变量间的回归方程.
价格x | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
需求量Y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
求出Y对X的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏。(其中)