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已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是
某厂家为调查一种新推出的产品的颜色接受程度是否与性别有关，数据如下表：
根据表中的数据，得到k=
≈10.653，因为K2≥7.879，所以产品的颜色接受程度与性别有关系，那么这种判断出错的可能性为 ．
某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况，具体数据如下表：
则可判断约有 的把握认为“主修统计专业与性别之间有关系”．
为了判断高中学生选读文科是否与性别有关，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：
| 理科 | 文科 | 合计 |
| 男 | 13 | 10 | 23 |
| 女 | 7 | 20 | 27 |
| 合计 | 20 | 30 | 50 |
已知P(K2≥3.841)≈0.05，P(K2≥5.024)≈0.025，根据表中数据，得到
，则在犯错误的概率不超过 的前提下可以认为选读文科与性别是有关系的．
从散点图上看，点散布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为 ．
为了研究高中生参加体育运动与性别之间的关系，在某中学学生中随机抽取了610名学生得到如下联表：
体育运动
性别 | 参加 | 不参加 | 总计 |
| 男生 | 310 | 142 | 452 |
| 女生 | 94 | 64 | 158 |
| 总计 | 404 | 206 | 610 |
由表中数据计算知K2≈4.326．那么我们有 的把握认为高中生参加体育运动与性别之间有关．
为了判断某校高中二年级学生选修文科是否与性别有关，现随机抽取50名学生，得到如下2×2列联表：
根据表中数据，得到
．则认为选修文科与性别有关系出错的可能性为 ．
下表是关于出生男婴与女婴调查的列联表 | | 晚上 | 白天 | 总计 |
| 男婴 | 45 | A | B |
| 女婴 | E | 35 | C |
| 总计 | 98 | D | 180 |
那么A= ，B= ，C= ，D= ，E= ．
如果有99%的把握认为“X与Y有关联”，则计算出的Χ2应满足Χ2＞ ．
，其中n=a+b+c+d．