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已知两个相关变量x，y的回归方程是
=﹣2x+10，下列说法正确的是( )
A、当x的值增加1时，y的值一定减少2
B、当x的值增加1时，y的值大约增加2
C、当x=3时，y的准确值为4
D、当x=3时，y的估计值为4
某种产品的广告费用支出x万元与销售额y万元之间有如下的对应数据：
(1)根据上表提供的数据，求出y关于x的线性回归方程；
(2)据此估计广告费用为10万元时，所得的销售收入．(
，
)
对具有线性相关关系的变量x，y，测得一组数据如下表：根据上表，利用最小二乘法得它们的回归直线方程为
=10.5x+
，据此模型来预测当x=20时，y的估计值为( )
A、210
B、210.5
C、211.5
D、212.5
下表是种产品销售收入与销售量之间的一组数据：
| 销售量x(吨) | 2 | 3 | 5 | 6 |
| 销售收入y(千元) | 7 | 8 | 9 | 12 |
(1)画出散点图；
(2)求出回归方程；
(3)根据回归方程估计销售量为9吨时的销售收入．
参考数据：2×7+3×8+5×9+6×12=155，
变量x与y具有线性相关关系，当x取值16，14，12，8时，通过观测得到y的值分别为11，9，8，5，若在实际问题中，y的预报最大取值是10，则x的最大取值不能超过( )
设有一个直线回归方程为
，则变量
增加一个单位时( )
A、
平均增加1.5个单位
B、
平均增加2个单位
C、
平均减少 1.5个单位
D、
平均减少2个单位
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元)
| 4
| 2
| 3
| 5
|
销售额y(万元)
| 49
| 26
| 39
| 54
|
根据上表可得回归方程
中的
为
，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为 ( )
A、63．6万元
B、65．5万元
C、67．7万元
D、72．0万元
已知两个变量x与y之间具有线性相关关系，5次试验的观测数据如下：
| x | 100 | 120 | 140 | 160 | 180 |
| y | 45 | 54 | 62 | 75 | 92 |
那么变量y关于x的回归直线方程只可能是( )
通过市场调查，得到某产品的资金投入x(万元)与获得的利润y(万元)的数据，如下表所示：
(Ⅰ)画出数据对应的散点图；
(Ⅱ)根据上表提供的数据，用最小二乘法求线性回归直线方程
=bx+a；
(Ⅲ)现投入资金10(万元)，求估计获得的利润为多少万元．参考公式：
．
已知数据(x1，y1)、(x2，y2)…(x10，y10)满足线性回归方程
，则“(x，y)满足线性回归方程
”是“
”的( )
A、充分不必要条件
B、必要不充分条件
C、充要条件
D、既不充分也不必要条件
