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第1章 统计案例
1.1 回归分析的基本思想及其初步应用
线性回归方程
回归分析
回归分析的初步应用
可线性化的回归分析
1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用
独立性检验
独立性检验的基本思想
独立性检验的应用
第2章 推理与证明
2.1 合情推理与演绎推理
归纳推理
合情推理的含义与作用
类比推理
演绎推理的意义
演绎推理的基本方法
进行简单的演绎推理
合情推理和演绎推理之间的联系和差异
2.2 直接证明与间接证明
分析法和综合法
分析法的思考过程、特点及应用
反证法
反证法的应用
第3章 数系的扩充与复数的引入
3.1 数系的扩充和复数的概念
虚数单位i及其性质
复数的基本概念
复数相等的充要条件
3.2 复数代数形式的四则运算
复数的代数表示法及其几何意义
复数代数形式的乘除运算
复数代数形式的加减运算
复数代数形式的混合运算
复数求模
第4章 框图
4.1 流程图
流程图的概念
工序流程图(即统筹图)
绘制简单实际问题的流程图
流程图的作用
4.2 结构图
结构图
绘制结构图
组卷预览
从某高中随机选取5名高三男生,其身高和体重的数据如下表所示:
身高x(cm)
160
165
170
175
180
体重y(kx)
63
66
70
72
74
根据上表可得回归直线方程
,据此模型预报身高为172cm的高三男生的体重为( )
A、70.09 kg
B、70.12 kg
C、70.55 kg
D、71.05 kg
某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表
广告费用x(万元)
4
2
3
5
销售额y(万元)
49
26
39
54
根据上表可得回归方程
中的
为9,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为( )
A、63.5万元
B、64.5万元
C、67.5万元
D、71.5万元
为了解儿子身高与其父亲身高的关系,随机抽取5对父子身高数据如下:
父亲身高x(cm):174,176,176,176,178
儿子身高y(cm):175,175,176,177,177
则y对x的线性回归方程为( )
A、y=x-1
B、y=x+1
C、y=88+
D、y=176
为了研究人体的脂肪百分比与年龄之间的关系,甲同学选取年龄为23,39,45,50,54,57,60共7组数据求得回归直线l
1
,记年龄和脂肪含量的平均值为
;乙同学选取年龄为27,41,49,53,56,58,61共7组数据求得回归直线l
2
,记年龄和脂肪含量的平均值为
;丙同学利用甲、乙选取的共14组数据求出回归直线l
3
.则下列说法正确的是( )
A、点
必在直线l
1
上
B、点
必在直线l
2
上
C、若l
1
,l
2
交于点
,则l
1
,l
2
,l
3
三线共点
D、用回归直线l
3
估算35岁的脂肪含量比用l
1
,l
2
估算更接近实际
某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:
零售价x(元/瓶)
3.0
3.2
3.4
3.6
3.8
4.0
销量y(瓶)
50
44
43
40
35
28
由表中数据,求得线性回归方程为
=﹣4x+a.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为 ( )
A、
B、
C、
D、
已知两个统计案例如下:
①为了探究患慢性支气管炎与吸烟关系,调查了339名50岁以上的人,调查结果如表:
②为了解某地母亲与女儿身高的关系,随机测得10对母女的身高如下表:
则对这些数据的处理所应用的统计方法是( )
A、①回归分析②取平均值
B、①独立性检验②回归分析
C、①回归分析②独立性检验
D、①独立性检验②取平均值
搜集到两个相关变量X,Y的一组数据(x
i
,y
i
)(i=1,…,n),经回归分析之后得到回归直线方程中斜率的估计值为2,且
,则回归直线方程为( )
A、
B、
C、
D、
某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是
A、
B、
C、
D、
下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
(1)请求出y关于x的线性回归方程
=a+bx;
(2)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤,试根据(1)中求出的线性回归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?
表中提供了某厂节能降耗技术改造后生产A产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)的几组对应数据.根据下表提供的数据,求出y关于x的线性回归方程为
=0.7x+0.35,那么表中t的值为( )
x
3
4
5
6
y
2.5
t
4
4.5
A、3
B、3.15
C、3.5
D、4.5
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